事故検知サービス
事故検知アルゴリズム
事故検知アルゴリズムはAI（DeepLearning）を活用したAIモデルの構築により実装を実現しています。
AIモデルの実装にはSCSK社の保有するAIモデル構築ソリューションSNN（SCSK Neural Network toolkit)を活用し、事故及び非事故の衝撃データをデータ分析を行ったうえでAIに学習させています。
事故検知サービス活用イメージ
損害保険会社が事故を起こしたドライバー（保険契約者）に対して事故対応をより高度なものとして提供するために、事故対応の起点となる
「事故」の
「検知」
するサービスを構築。
より早く正確に事故を検知することを可能としました。
事故検知サービス活用の事例はこちら
データ・AIを活用した新たな損害サービス | FRONTGATE［フロントゲート］
プレスリリース
【業界初】テレマティクス技術を活用した事故対応システム「テレマティクス損害サービスシステム」の提供を開始（2019年08月09日） ｜ SCSK株式会社
事故検知サービスの特長
特長① 未知のデータでも解析可能
AI（DeepLearning)を使用してアルゴリズムを構築しているため、どのようなデータでも解析を可能とし、事故／非事故を高精度(※)にて判定することを実現しています。
※90%以上の精度で判定（本番導入実績より）
特長② マルチデバイス対応
特定のデバイスのデータのみを事故検知アルゴリズムの解析可能対象とせず、データに独自の加工（※）を加えることによりあらゆるデバイスのデータに対して解析を可能としています。
※データの独自加工については特許を取得。